Python statistics.stdev() 方法

定义和用法

statistics.stdev() 方法用于从数据样本中计算标准差。

标准差是衡量数据分布分散程度的一个指标。

较大的标准差表示数据分布较分散,而较小的标准差表示数据紧密聚集在平均值附近。

提示:标准差(与方差不同)使用与数据相同的单位表示。

提示:标准差是样本方差的平方根。

提示:要计算整个总体的标准差,请查看 statistics.pstdev() 方法

实例

计算给定数据的标准差:

# 导入 statistics 库
import statistics

# 从数据样本中计算标准差
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))

亲自试一试

语法

statistics.stdev(data, xbar)

参数

参数 描述
data 必需。要使用的数据值(可以是任何序列、列表或迭代器)。
xbar

可选。给定数据的平均值。

如果省略(或设置为 None),则平均值会自动计算。

注意:如果数据中的值少于两个,它将返回 StatisticsError。

技术细节

返回值: 浮点值,表示给定数据的标准差。
Python 版本: 3.4