Python statistics.stdev() 方法
定义和用法
statistics.stdev()
方法用于从数据样本中计算标准差。
标准差是衡量数据分布分散程度的一个指标。
较大的标准差表示数据分布较分散,而较小的标准差表示数据紧密聚集在平均值附近。
提示:标准差(与方差不同)使用与数据相同的单位表示。
提示:标准差是样本方差的平方根。
提示:要计算整个总体的标准差,请查看 statistics.pstdev() 方法。
实例
计算给定数据的标准差:
# 导入 statistics 库 import statistics # 从数据样本中计算标准差 print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11])) print(statistics.stdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8])) print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1])) print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
语法
statistics.stdev(data, xbar)
参数
参数 | 描述 |
---|---|
data | 必需。要使用的数据值(可以是任何序列、列表或迭代器)。 |
xbar |
可选。给定数据的平均值。 如果省略(或设置为 None),则平均值会自动计算。 注意:如果数据中的值少于两个,它将返回 StatisticsError。 |
技术细节
返回值: | 浮点值,表示给定数据的标准差。 |
---|---|
Python 版本: | 3.4 |