Matplotlib 子图
显示多个图表
通过 subplot() 函数，您可以在一个图形中绘制多个图表：
实例
绘制 2 个图表：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 图表 1： x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(x,y) # 图表 2： x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([10, 20, 30, 40]) plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(x,y) plt.show()
结果：
subplot() 函数
subplot() 函数接受三个参数，这些参数描述了图形的布局。
布局以行和列组织，分别由第一个和第二个参数表示。
第三个参数表示当前图表的索引。
plt.subplot(1, 2, 1) # 图形有 1 行，2 列，这个图表是第一个图表。
plt.subplot(1, 2, 2) # 图形有 1 行，2 列，这个图表是第二个图表。
因此，如果我们想要一个具有 2 行 1 列的图形（意味着两个图表将上下显示而不是并排显示），我们可以这样写语法：
实例
上下显示 2 个图表：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 图表 1： x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x,y) # 图表 2： x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([10, 20, 30, 40]) plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot(x,y) plt.show()
结果：
您可以在一个图形上绘制任意数量的图表，只需描述行数、列数和图表的索引即可。
实例
Draw 6 plots:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.subplot(2, 3, 1) plt.plot(x,y) x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([10, 20, 30, 40]) plt.subplot(2, 3, 2) plt.plot(x,y) x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.subplot(2, 3, 3) plt.plot(x,y) x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([10, 20, 30, 40]) plt.subplot(2, 3, 4) plt.plot(x,y) x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([3, 8, 1, 10]) plt.subplot(2, 3, 5) plt.plot(x,y) x = np.array([0, 1, 2, 3]) y = np.array([10, 20, 30, 40]) plt.subplot(2, 3, 6) plt.plot(x,y) plt.show()
结果：
标题
您可以使用 title() 函数为每个图表添加标题：
实例
2 plots, with titles:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 图表 1：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("销售")
# 图表 2：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("收入")
plt.show()
结果：
总标题
您可以使用 suptitle() 函数为整个图形添加标题：
实例
为整个图形添加标题：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 图表 1：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("销售")
# 图表 2：
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("收入")
plt.suptitle("我的商店")
plt.show()
结果：
