Matplotlib 标签
为图表创建标签
使用 Pyplot，您可以使用 xlabel() 和 ylabel() 函数为 x 轴和 y 轴设置标签。
实例
为 x 轴和 y 轴添加标签：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
结果：
为图表创建标题
使用 Pyplot，您可以使用 title() 函数为图表设置标题。
实例
为图表添加标题以及 x 轴和 y 轴的标签：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
结果：
设置标题和标签的字体属性
您可以在 xlabel()、ylabel() 和 title() 中使用 fontdict 参数来设置标题和标签的字体属性。
实例
设置标题和标签的字体属性：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x, y)
plt.show()
结果：
定位标题
您可以使用 title() 中的 loc 参数来定位标题。
合法值包括：'left'、'right' 和 'center'。默认值是 'center'。
实例
将标题定位到左侧：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x, y)
plt.show()
结果：
