Matplotlib 条形图

创建条形图

通过 Pyplot，您可以使用 bar() 函数来绘制条形图：

实例

绘制 4 个条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x,y)
plt.show()

亲自试一试

结果：

bar() 函数接受描述条形布局的参数。

类别及其值由第一个和第二个参数表示的数组表示。

实例

x = ["APPLES", "BANANAS"]
y = [400, 350]
plt.bar(x, y)

亲自试一试

水平条形图

如果您希望条形水平显示而不是垂直显示，请使用 barh() 函数：

实例

绘制 4 个水平条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y)
plt.show()

亲自试一试

结果：

条形颜色

bar() 和 barh() 函数接受关键字参数 color 来设置条形的颜色：

实例

绘制 4 个红色条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()

亲自试一试

结果：

颜色名称

您可以使用支持的 140 种颜色名称中的任何一种。

实例

绘制 4 个“热粉色”条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "hotpink")
plt.show()

亲自试一试

结果：

十六进制颜色

或者，您可以使用十六进制颜色值：

实例

使用漂亮的绿色绘制 4 个条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()

亲自试一试

结果：

条形宽度

bar() 函数接受关键字参数 width 来设置条形的宽度：

实例

绘制 4 个非常细的条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()

亲自试一试

结果：

默认宽度值为 0.8

注意：对于水平条形，请使用 height 而不是 width。

条形高度

barh() 函数接受关键字参数 height 来设置条形的高度：

实例

绘制 4 个非常细的条形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()

亲自试一试

结果：

默认高度值为 0.8。