Python statistics.pvariance() 方法

Python 统计模块

定义和用法

statistics.pvariance() 方法用于计算整个总体的方差。

大方差表示数据分散，小方差表示数据紧密聚集在平均值附近。

提示：要从样本数据中计算方差，请查看 statistics.variance() 方法。

实例

计算整个总体的方差：

# 导入 statistics 库
import statistics

# 计算整个总体的方差
print(statistics.pvariance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pvariance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pvariance([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.pvariance([1, 30, 50, 100]))

亲自试一试

语法

statistics.pvariance(data, xbar)

参数

参数 描述
data 必需。要使用的数据值（可以是任何序列、列表或迭代器）。
xbar

可选。给定数据的平均值（也可以是围绕非平均值点的二阶矩）。

如果省略（或设置为 None），则会自动计算平均值。

注意：如果数据为空，它将返回 StatisticsError。

技术细节

返回值： 浮点值，表示给定数据的总体方差。
Python 版本： 3.4

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