NumPy 差分

差分（Differences）

离散差分意味着减去两个连续的元素。

例如，对于 [1, 2, 3, 4]，离散差分为 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]

要找到离散差分，请使用 diff() 函数。

实例

计算以下数组的离散差分：

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr)

print(newarr)

亲自试一试

返回：[5 10 -20]，因为 15-10=5, 25-15=10, 和 5-25=-20

我们可以通过给出参数 n 来重复执行此操作。

例如，对于 [1, 2, 3, 4]，n = 2 时的离散差分为 [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1]，然后，因为 n=2，我们将用新的结果再做一次：[1-1, 1-1] = [0, 0]

实例

两次计算以下数组的离散差分：

import numpy as np

arr = np.array([10, 15, 25, 5])

newarr = np.diff(arr, n=2)

print(newarr)

亲自试一试

返回：[5 -30]，因为：15-10=5, 25-15=10, 和 5-25=-20，并且 10-5=5 和 -20-10=-30