NumPy 多项式分布

多项式分布（Multinomial Distribution）

多项式分布是二项式分布的推广。

它描述了多项式场景的结果，与二项式场景不同，在二项式场景中，场景必须只是其中之一。例如人群的血型，掷骰子的结果。

它有三个参数：

• n - 可能结果的数量（例如，掷骰子结果为 6）。
• pvals - 结果概率列表（例如，掷骰子为 [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6]）。
• size - 返回数组的形状。

实例

抽出一个掷骰子的样本：

from numpy import random

x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])

print(x)

亲自试一试

注意：多项样本不会产生单个值！它们将为每个 pval 生成一个值。

注意：由于它们是二项分布的推广，因此正态分布的视觉表示和相似性与多个二项分布相同。