NumPy 数组切片

切片数组

在 Python 中，切片意味着从一个给定的索引到另一个给定的索引中取出元素。

我们像这样传递切片而不是索引：[start:end]。

我们还可以定义步长，像这样：[start:end:step]。

如果我们不传递 start，它被视为 0。

如果我们不传递 end，它被视为该维度数组的长度。

如果我们不传递 step，它被视为 1。

实例

对以下数组中从索引 1 到索引 5 的元素进行切片：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[1:5])

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注意：结果包括起始索引，但不包括结束索引。

实例

切片从索引 4 到数组末尾的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[4:])

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实例

对从开头到索引 4（不包括）的元素进行切片：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[:4])

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负切片

使用减号运算符来引用从末尾开始的索引：

实例

从倒数索引 3 到倒数索引 1 进行切片：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[-3:-1])

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步长

使用步长值来确定切片的步长：

实例

从索引 1 到索引 5 返回每隔一个元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[1:5:2])

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实例

从整个数组中返回每隔一个元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

print(arr[::2])

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切片二维数组

实例

从第二个元素开始，切片索引 1 到索引 4（不包括）的元素：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

print(arr[1, 1:4])

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注意：请记住，第二个元素的索引为 1。

实例

从两个元素中，返回索引 2：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

print(arr[0:2, 2])

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实例

从两个元素中，切片索引 1 到索引 4（不包括），这将返回一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])

print(arr[0:2, 1:4])

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