NumPy 简介

什么是 NumPy？

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。

它还包含用于线性代数、傅里叶变换和矩阵领域的函数。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。这是一个开源项目，您可以免费使用。

NumPy 是 Numerical Python 的缩写。

为什么使用 NumPy？

在 Python 中，我们有类似于数组的列表，但它们的处理速度很慢。

NumPy 的目标是提供一个数组对象，其速度比传统的 Python 列表快 50 倍。

NumPy 中的数组对象称为 ndarray，它提供了许多支持函数，使 ndarray 的使用变得非常简单。

数组在数据科学中经常使用，其中速度和资源非常重要。

数据科学：是计算机科学的一个分支，研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。

为什么 NumPy 比列表更快？

NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，与列表不同，因此进程可以非常高效地访问和操作它们。

在计算机科学中，这种行为称为引用的局部性。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。此外，它还针对最新的 CPU 架构进行了优化。

NumPy 是用哪种语言编写的？

NumPy 是一个 Python 库，部分是用 Python 编写的，但大部分需要快速计算的部分是用 C 或 C++ 编写的。

NumPy 代码库在哪里？

NumPy 的源代码位于这个 github 存储库 https://github.com/numpy/numpy

github：使许多人能够在同一个代码库上工作。