NumPy 搜索数组

搜索数组

您可以在数组中搜索特定值，并返回匹配的索引。

要搜索数组，请使用 where() 方法。

实例

查找值为 4 的索引：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 4, 4])

x = np.where(arr == 4)

print(x)

亲自试一试

上面的示例将返回一个元组：(array([3, 5, 6],)

这意味着值 4 出现在索引 3、5 和 6 处。

实例

查找值为偶数的索引：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

x = np.where(arr%2 == 0)

print(x)

亲自试一试

实例

查找值为奇数的索引：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

x = np.where(arr%2 == 1)

print(x)

亲自试一试

搜索已排序

有一个名为 searchsorted() 的方法，它在数组中执行二分查找，并返回要插入指定值以保持搜索顺序的索引。

提示：searchsorted() 方法假定在已排序的数组上使用。

实例

查找应插入值 7 的索引：

import numpy as np

arr = np.array([6, 7, 8, 9])

x = np.searchsorted(arr, 7)

print(x)

亲自试一试

示例解释：数字 7 应插入索引 1 以保持排序顺序。

该方法从左侧开始搜索，并返回数字 7 不再大于下一个值的第一个索引。

从右侧搜索

默认情况下返回最左边的索引，但我们可以给 side='right' 来返回最右边的索引。

实例

从右侧开始查找应插入值 7 的索引：

import numpy as np

arr = np.array([6, 7, 8, 9])

x = np.searchsorted(arr, 7, side='right')

print(x)

亲自试一试

示例解释：数字 7 应插入索引 2 以保持排序顺序。

该方法从右侧开始搜索，并返回数字 7 不再小于下一个值的第一个索引。

多个值

要搜索多个值，请使用具有指定值的数组。

实例

查找应插入值 2、4 和 6 的索引：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7])

x = np.searchsorted(arr, [2, 4, 6])

print(x)

亲自试一试

返回值是一个数组：[1 2 3]，包含三个索引，其中 2、4、6 将插入到原始数组中以保持顺序。