NumPy 正态（高斯）分布

正态分布

正态分布是最重要的分布之一。

它是以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名的，也被称为高斯分布。

它符合许多事件的概率分布，例如智商分数，心跳等。

使用 random.normal() 方法获取正态数据分布。

它有三个参数：

• loc - （均值）钟形曲线的峰值所在的位置。
• scale - （标准差）图形分布的平坦程度。
• size - 返回数组的形状。

实例

生成大小为 2x3 的随机正态分布：

from numpy import random

x = random.normal(size=(2, 3))

print(x)

亲自试一试

实例

生成大小为 2x3、平均值为 1、标准差为 2 的随机正态分布：

from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))

print(x)

亲自试一试

正态分布的可视化

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.displot(random.normal(size=1000), kind="kde")

plt.show()

亲自试一试

结果

注意：正态分布的曲线由于呈钟形，因此也被称为钟形曲线。