NumPy Zipf 分布

Zipf 分布

Zipf 分布用于根据 zipf 定律对数据进行采样。

Zipf 定律：在集合中，第 n 个常用项是最常用项的 1/n 倍。例如，在英语中，第五常见的单词出现的频率几乎是最常见单词的 1/5。

它有两个参数：

• a - 分布参数。
• size - 返回数组的形状。

实例

抽取一个 zipf 分布的样本，分布参数为 2，大小为 2x3：

from numpy import random

x = random.zipf(a=2, size=(2, 3))

print(x)

亲自试一试

Zipf 分布的可视化

采样 1000 个点，但仅绘制值小于 10 的点，以获得更有意义的图表。

实例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = random.zipf(a=2, size=1000)
sns.displot(x[x<10])

plt.show()

亲自试一试

结果