Pandas DataFrame var() 方法

定义和用法

var() 方法计算每列的标准差。

通过指定列轴(axis='columns'),var() 方法将按列进行搜索,并返回每一行的标准差。

实例

返回每列的标准差:

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.var())

亲自试一试

语法

dataframe.std(axis, skipna, level, ddof, numeric_only)

参数

参数是关键字参数

参数 描述
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。要检查的轴。

默认为 0。

skip_na
  • True
  • False

可选。如果结果不应跳过 NULL 值,则设置为 False。

默认为 True。

level
  • 数字
  • 级别名称

可选。指定要检查的级别(在分层多重索引中)。

默认为 None。

ddof 数字

可选。指定 Delta 自由度。

默认为 1。

numeric_only
  • None
  • True
  • False

可选。指定是否只检查数字值。

默认为 None。

返回值

包含标准差的 Series 对象。

如果指定了 level 参数,则此方法将返回 DataFrame 对象。

此函数不会对原始的 DataFrame 对象进行更改。