Pandas DataFrame var() 方法
定义和用法
var()
方法计算每列的标准差。
通过指定列轴(axis='columns'
),var()
方法将按列进行搜索,并返回每一行的标准差。
实例
返回每列的标准差:
import pandas as pd data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]] df = pd.DataFrame(data) print(df.var())
语法
dataframe.std(axis, skipna, level, ddof, numeric_only)
参数
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis |
|
可选。要检查的轴。 默认为 0。 |
skip_na |
|
可选。如果结果不应跳过 NULL 值,则设置为 False。 默认为 True。 |
level |
|
可选。指定要检查的级别(在分层多重索引中)。 默认为 None。 |
ddof | 数字 |
可选。指定 Delta 自由度。 默认为 1。 |
numeric_only |
|
可选。指定是否只检查数字值。 默认为 None。 |
返回值
包含标准差的 Series 对象。
如果指定了 level
参数,则此方法将返回 DataFrame 对象。
此函数不会对原始的 DataFrame 对象进行更改。