Pandas 读取 JSON

读取 JSON

大型数据集通常以 JSON 格式存储或提取。

JSON 是纯文本，但具有对象的格式，在编程领域（包括 Pandas）中广为人知。

在我们的例子中，我们将使用一个名为 'data.json' 的 JSON 文件。

打开 data.json。

实例

将 JSON 文件加载到 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_json('data.json')

print(df.to_string())

亲自试一试

提示：使用 to_string() 打印整个 DataFrame。

字典作为 JSON

JSON = Python 字典

JSON 对象与 Python 字典具有相同的格式。

如果您的 JSON 代码不在文件中，而是在 Python 字典中，您可以直接将其加载到 DataFrame 中：

实例

将 Python 字典加载到 DataFrame 中：

import pandas as pd

data = {
  "Duration":{
    "0":60,
    "1":60,
    "2":60,
    "3":45,
    "4":45,
    "5":60
  },
  "Pulse":{
    "0":110,
    "1":117,
    "2":103,
    "3":109,
    "4":117,
    "5":102
  },
  "Maxpulse":{
    "0":130,
    "1":145,
    "2":135,
    "3":175,
    "4":148,
    "5":127
  },
  "Calories":{
    "0":409,
    "1":479,
    "2":340,
    "3":282,
    "4":406,
    "5":300
  }
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

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