Pandas 读取 CSV

读取 CSV 文件

存储大型数据集的简单方法是使用 CSV 文件（逗号分隔的文件）。

CSV 文件包含纯文本，是一种众所周知的格式，可以被每个人（包括 Pandas）读取。

在我们的例子中，我们将使用一个名为 'data.csv' 的 CSV 文件。

下载 data.csv，或在浏览器中打开 data.csv

实例

将 CSV 加载到 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.to_string()) 

亲自试一试

提示：使用 to_string() 打印整个 DataFrame。

如果你有一个包含很多行的大型 DataFrame，Pandas 将仅返回前 5 行和最后 5 行：

实例

不使用 to_string() 方法打印 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 

亲自试一试

max_rows

返回的行数在 Pandas 选项设置中定义。

您可以使用 pd.options.display.max_rows 语句检查系统的最大行数。

实例

检查返回的最大行数：

import pandas as pd

print(pd.options.display.max_rows) 

亲自试一试

在我的系统中，数字是 60，这意味着如果 DataFrame 包含超过 60 行，则 print(df) 语句将仅返回标题以及前 5 行和最后 5 行。

您可以使用相同的语句更改最大行数。

实例

增加要显示的最大行数，以显示整个 DataFrame：

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 9999

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

亲自试一试