Pandas DataFrame sum() 方法

定义和用法

sum() 方法将每列中的所有值相加,并返回每列的总和。

通过指定列轴(axis='columns'),sum() 方法会按列搜索并返回每行的总和。

实例

返回每列的总和:

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.sum())

亲自试一试

语法

dataframe.sum(axis, skipna, level, numeric_only, min_count, kwargs)

参数

axisskipnalevelnumeric_onlymin_count 参数是关键字参数

参数 描述
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。要检查的轴。

默认为 0。

skip_na
  • True
  • False

可选。如果结果不应跳过 NULL 值,请设置为 False。

默认为 True。

level
  • 数字
  • 级别名称

可选。指定要检查的级别(在分层多重索引中)。

默认为 None。

numeric_only
  • None
  • True
  • False

可选。指定是否只检查数值。

默认为 None。

min_count
  • None
  • True
  • False

可选。指定执行操作所需的最小值数。

默认为 0。

kwargs 可选。关键字参数。这些参数没有影响,但可以被 NumPy 函数接受。

返回值

包含总和的 Series

如果指定了 level 参数,此方法将返回 DataFrame 对象。

此函数不会更改原始 DataFrame 对象。