Pandas DataFrame sum() 方法
定义和用法
sum()
方法将每列中的所有值相加,并返回每列的总和。
通过指定列轴(axis='columns'
),sum()
方法会按列搜索并返回每行的总和。
实例
返回每列的总和:
import pandas as pd data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]] df = pd.DataFrame(data) print(df.sum())
语法
dataframe.sum(axis, skipna, level, numeric_only, min_count, kwargs)
参数
axis
、skipna
、level
、numeric_only
、min_count
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis |
|
可选。要检查的轴。 默认为 0。 |
skip_na |
|
可选。如果结果不应跳过 NULL 值,请设置为 False。 默认为 True。 |
level |
|
可选。指定要检查的级别(在分层多重索引中)。 默认为 None。 |
numeric_only |
|
可选。指定是否只检查数值。 默认为 None。 |
min_count |
|
可选。指定执行操作所需的最小值数。 默认为 0。 |
kwargs | 可选。关键字参数。这些参数没有影响,但可以被 NumPy 函数接受。 |
返回值
包含总和的 Series。
如果指定了 level
参数,此方法将返回 DataFrame 对象。
此函数不会更改原始 DataFrame 对象。