Pandas DataFrame sub() 方法
定义和用法
sub()
方法将 DataFrame 中的每个值减去指定值。
指定的值必须是可以从 DataFrame 中的值中减去的对象。它可以是示例中的常数,也可以是类似列表的对象,如列表 [15, 20]
或元组 {"points": 380, "total": 22}
,或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
实例
从 DataFrame 中的每个值中减去 15:
import pandas as pd data = { "points": [100, 120, 114], "total": [350, 340, 402] } df = pd.DataFrame(data) print(df.sub(15))
语法
dataframe.sub(other, axis, level, fill_value)
参数
参数 | 描述 |
---|---|
other | 必需。数字、数字列表或与原始DataFrame相匹配的数据结构的其他对象。 |
axis |
可选。定义是按索引还是按列进行比较的定义。
|
level | 可选。指示比较位置的数字或标签。 |
fill_value | 可选。可选。数字或 None。指定在减法之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
包含结果的 DataFrame。