Pandas DataFrame sub() 方法

定义和用法

sub() 方法将 DataFrame 中的每个值减去指定值。

指定的值必须是可以从 DataFrame 中的值中减去的对象。它可以是示例中的常数,也可以是类似列表的对象,如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22},或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。

实例

从 DataFrame 中的每个值中减去 15:

import pandas as pd

data = {
  "points": [100, 120, 114],
  "total": [350, 340, 402]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.sub(15))

亲自试一试

语法

dataframe.sub(other, axis, level, fill_value)

参数

参数 描述
other 必需。数字、数字列表或与原始DataFrame相匹配的数据结构的其他对象。
axis

可选。定义是按索引还是按列进行比较的定义。

  • 0 或 'index' 表示按索引进行比较
  • 1 或 'columns' 表示按列进行比较
level 可选。指示比较位置的数字或标签。
fill_value 可选。可选。数字或 None。指定在减法之前如何处理 NaN 值。

返回值

包含结果的 DataFrame