Pandas DataFrame stack() 方法

定义和用法

stack() 方法将 DataFrame 重塑为表，该表为每列添加了一个最内层级别的行。

实例

将 DataFrame 从每个索引有 4 列的表堆叠到每个索引都有自己的级别的表中，每列一行：

在此例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

newdf = df.stack()

亲自试一试

语法

dataframe.stack(level, dropna)

参数

dropna 参数是关键字参数。

返回值

重塑后的 DataFrame 对象。

该方法不会改变原始的 DataFrame。