Pandas DataFrame sort_values() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

sort_values() 方法按指定标签对 DataFrame 进行排序。

实例

按年龄对 DataFrame 进行排序：

import pandas as pd

data = {
  "age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
  "qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}
df = pd.DataFrame(data)

newdf = df.sort_values(by='age')

亲自试一试

语法

dataframe.sort_values(by, axis, ascending, inplace, kind, na_position, ignore_index, key)

参数

参数是关键字参数。

参数 值 描述
by
  • 字符串
  • 字符串列表

必需。指定要按其排序的标签。可以是索引级别或列标签。

或者，如果轴为 1 或 "columns"，则这些值将指定列级别或索引标签。
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。指定排序依据的轴。

默认为 0。
ascending
  • True
  • False

可选。指定是升序 (0 -> 9) 还是降序 (9 -> 0) 排序。

默认为 True。
inplace
  • True
  • False

可选。默认为 False。

指定是否在原始 DataFrame 上执行此操作。

如果否，则此方法将默认返回新的 DataFrame。
kind
  • 'quicksort'
  • 'mergesort'
  • 'heapsort'

可选。指定排序算法。

默认为 'quicksort'。
na_position
  • 'first'
  • 'last'

可选。指定如何处理NULL值。

'first' 意味着首先放置它们，'last' 意味着最后放置它们。

默认为 'last'。
ignore_index
  • True
  • False

可选。指定是否忽略索引。

如果为 True，则忽略原始索引，并替换为 0、1、2 等。

默认为 False。
key Function 可选。指定排序之前要执行的函数。

返回值

包含排序结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。

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