Pandas DataFrame rpow() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

rpow() 方法将 DataFrame 中的每个值与指定的数字进行幂运算。

此方法称为反向 pow，与 pow() 方法类似，但不是计算 4 的 5 次方，而是计算 5 的 4 次方。

指定的数字必须是可用于对 DataFrame 中的值进行幂运算的对象。它可以是像示例中的常数数字，也可以是类似列表的对象，如列表 [5, 10] 或元组 {"points": 5, "total": 10}，或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。

实例

求 DataFrame 中每个值的 5 指数幂：

import pandas as pd

data = {
  "points": [4, 5, 6],
  "total": [10, 12, 15]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.rpow(5))

亲自试一试

语法

dataframe.pow(other, axis, level, fill_value)

参数

参数 描述
other 必需。数字、数字列表或与原始DataFrame数据结构相匹配的其他对象。
axis

可选。定义是按索引还是按列进行比较的定义。

  • 0 或 'index' 表示按索引进行比较
  • 1 或 'columns' 表示按列进行比较
level 可选。指示比较位置的数字或标签。
fill_value 可选。可选。数字或 None。指定在进行计算之前如何处理 NaN 值。

返回值

包含结果的 DataFrame。

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