Pandas DataFrame rmod() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

rmod() 方法用于计算将指定值除以 DataFrame 中每个值时的模数（余数）。

此方法称为反向模，类似于 mod() 方法，但不是计算 5 % 3，而是计算 3 % 5。

指定的值必须是可以从 DataFrame 中的值中除的对象。它可以是像示例中的常数数字，也可以是类似列表的对象，如列表 [15, 20] 或元组 {"points": 380, "total": 22}，或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。

实例

将 3 除以 DataFrame 中的每个值求余数：

import pandas as pd

data = {
   "points": [5, 6, 4],
  "total": [50, 40, 20]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.rmod(3))

亲自试一试

语法

dataframe.rmod(other, axis, level, fill_value)

参数

参数 描述
other 必需。数字、数字列表或与原始 DataFrame 数据结构相匹配的其他对象。
axis

可选。定义是按索引还是按列进行比较的定义。

  • 0 或 'index' 表示按索引进行比较
  • 1 或 'columns' 表示按列进行比较
level 可选。指示比较位置的数字或标签。
fill_value 可选。数字或 None。指定在求模之前如何处理 NaN 值。

返回值

包含余数的 DataFrame。

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