Pandas DataFrame mod() 方法
定义和用法
mod()
方法用于找出 DataFrame 中每个值除以指定值后的模数(余数)。
指定的值必须是可以从 DataFrame 中的值中除去的对象。它可以是像示例中的常数,也可以是类似列表的对象,如列表 [15, 20]
或元组 {"points": 380, "total": 22}
,或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
实例
将每个值除以 3 求余数:
import pandas as pd data = { "points": [5, 6, 4], "total": [50, 40, 20] } df = pd.DataFrame(data) print(df.mod(3))
语法
dataframe.mod(other, axis, level, fill_value)
参数
参数 | 描述 |
---|---|
other | 必需。数字、数字列表或与原始 DataFrame 结构相匹配的其他对象。 |
axis |
可选。定义是按索引还是按列进行比较的定义。
|
level | 可选。指示比较位置的数字或标签。 |
fill_value | 可选。数字或 None。指定在求模之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
包含模数的 DataFrame。