Pandas DataFrame min() 方法
定义和用法
min()
方法返回包含每列最小值的 Series。
通过指定列轴(axis='columns'
),max()
方法将按列搜索并返回每行的最小值。
实例
返回每列的最小值:
import pandas as pd data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]] df = pd.DataFrame(data) print(df.min())
语法
dataframe.min(axis, skipna, level, numeric_only, kwargs)
参数
axis
、skipna
、level
、numeric_only
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis |
|
可选。要检查的轴。 默认为 0。 |
skip_na |
|
可选。如果结果不应跳过 NULL 值,请设置为 False。 默认为 True。 |
level |
|
可选。指定要检查的层级(在分层多级索引中)。 默认为 None。 |
numeric_only |
|
可选。指定是否只检查数值。 默认为 None。 |
kwargs | 可选。关键字参数。这些参数没有效果,但可以被 NumPy 函数接受。 |
返回值
包含最小值的 Series。
如果指定了 level 参数,则此方法将返回 DataFrame 对象。
此函数不会更改原始 DataFrame 对象。