Pandas DataFrame melt() 方法

定义和用法

melt() 方法将 DataFrame 重塑为长表，其中每列有一行。

实例

将每个索引有 4 列的表中的 DataFrame 堆叠到每列一行的表中：

在此例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

newdf = df.melt()

亲自试一试

语法

dataframe.melt(id_vars, value_vars, var_name, value_name, col_level, ignore_index)

参数

id_vars、value_vars、var_name、value_name、col_level、ignore_index 参数是关键字参数。

返回值

重塑的 DataFrame 对象。

该方法不会改变原始的 DataFrame。