Pandas 教程

数据清洗

fillna() 方法用指定的值替换 NULL 值。

fillna() 方法返回新的 DataFrame 对象，除非 inplace 参数设置为 True，在这种情况下，fillna() 方法将在原始 DataFrame 中进行替换。

用数字 222222 替换 NULL 值：

在此例中，我们使用名为 data.csv 的 .csv 文件。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

newdf = df.fillna(222222)

dataframe.fillna(value, method, axis, inplace, limit, downcast)

value、method、axis、inplace、limit、downcast 参数是关键字参数。

参数	值	描述
value	Number String Dictionary Series DataFrame	必需，指定用于替换 NULL 值的值。这也可以是整行或整列的值。
method	'backfill' 'bfill' 'pad' 'ffill' None	可选。指定替换时使用的方法。默认为 'None'。
axis	0 1 'index' 'columns'	可选。沿哪个轴填充 NULL 值。默认为 0。
inplace	True False	可选。默认为 False。如果为 True：在当前 DataFrame 上完成替换。如果为 False：返回完成替换的副本。
limit	数字 None	可选。指定要填充的 NULL 值的最大数量（如果指定了方法）。默认为 None。
downcast	字典 None	可选。用于填充特定数据类型的值的字典。

包含结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则为 None。