Pandas DataFrame div() 方法

定义和用法

div() 方法将 DataFrame 中的每个值除以指定的值。

指定的值必须是可以与 DataFrame 中的值相除的对象。它可以是像示例中的常数数字,也可以是类似列表的对象,如列表 [10, 20] 或元组 {"points": 10, "total": 20},或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。

实例

将 DataFrame 中的每个值除以 10:

import pandas as pd

data = {
  "points": [100, 120, 114],
  "total": [350, 340, 402]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.div(10))

亲自试一试

语法

dataframe.div(other, axis, level, fill_value)

参数

参数 描述
other 必需。数字、数字列表,或与原始DataFrame相匹配的数据结构的其他对象。
axis

可选。决定是通过索引还是列进行比较的定义。

  • 0 或 'index' 表示按索引进行比较
  • 1 或 'columns' 表示按列进行比较
level 可选。数字或标签,指示在哪里进行比较。
fill_value 可选。数字或 None。指定在除法之前如何处理 NaN 值。

返回值

包含结果的 DataFrame