Pandas DataFrame div() 方法
定义和用法
div()
方法将 DataFrame 中的每个值除以指定的值。
指定的值必须是可以与 DataFrame 中的值相除的对象。它可以是像示例中的常数数字,也可以是类似列表的对象,如列表 [10, 20]
或元组 {"points": 10, "total": 20}
,或者是与原始 DataFrame 相匹配的 Pandas Series 或另一个 DataFrame。
实例
将 DataFrame 中的每个值除以 10:
import pandas as pd data = { "points": [100, 120, 114], "total": [350, 340, 402] } df = pd.DataFrame(data) print(df.div(10))
语法
dataframe.div(other, axis, level, fill_value)
参数
参数 | 描述 |
---|---|
other | 必需。数字、数字列表,或与原始DataFrame相匹配的数据结构的其他对象。 |
axis |
可选。决定是通过索引还是列进行比较的定义。
|
level | 可选。数字或标签,指示在哪里进行比较。 |
fill_value | 可选。数字或 None。指定在除法之前如何处理 NaN 值。 |
返回值
包含结果的 DataFrame。