Pandas DataFrame cumsum() 方法
定义和用法
cumsum()
方法返回 DataFrame,其中包含每一行的累积和。
cumsum()
方法会遍历 DataFrame 中的值,从顶部开始,逐行进行,将这些值与前一行的值相加,最终得到一个 DataFrame,其中最后一行包含每列所有值的总和。
如果将 axis
参数设置为 axis='columns'
,该方法会逐列遍历值,并最终得到一个 DataFrame,其中最后几列包含每行所有值的总和。
实例
将每行的值与前一行的值相加:
import pandas as pd data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]] df = pd.DataFrame(data) print(df.cumsum())
语法
dataframe.cumsum(axis, skipna, args, kwargs)
参数
axis
和 skipna
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis |
|
可选。指定要运行累积的轴。 默认为 0。 |
skip_na |
|
可选。如果结果不应跳过 NULL 值,请设置为 False。 默认为 True。 |
args | 可选。这些参数没有影响,但可能会被 NumPy 函数接受。 | |
kwargs | 关键字参数 | 可选。这些参数没有影响,但可能会被 NumPy 函数接受。 |
返回值
DataFrame 对象。
此函数不会修改原始的 DataFrame 对象。