Pandas DataFrame count() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

count() 方法计算每行中非空值的数量。

如果您将 axis 参数指定为 axis='columns'，则计算每列中非空值的数量，并返回一个包含每行（或每列）结果的 Series 对象。

实例

计算每行中值（非 NULL）的数量：

import pandas as pd

data = {
  "Duration": [50, 40, None, None, 90, 20],
  "Pulse": [109, 140, 110, 125, 138, 170]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.count())

亲自试一试

语法

dataframe.count(axis, level, numeric_only)

参数

axis、level、numeric_only 参数是关键字参数。

参数 值 描述
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。要检查的轴。

默认为 0。
level
  • Number
  • level name
 可选。指定要沿其计数的层级（在分层多级索引中）。
numeric_only
  • 'True'
  • 'False'

可选。如果 count 方法应该只计算数值，则设置为 true。

默认为 False。

返回值

包含每行/列的计数结果的 Series 对象。

如果指定了 level 参数，此方法将返回 DataFrame 对象。

此函数不会更改原始 DataFrame 对象。

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