Pandas DataFrame convert_dtypes() 方法

定义和用法

convert_dtypes() 方法返回一个新的 DataFrame，其中每一列都已更改为尽可能最佳的数据类型。

实例

将数据类型转换为更适合内容的形式：

import pandas as pd

data = {
  "name": ["Sally", "Mary", pd.NA],
  "qualified": [True, False, pd.NA]
}

df = pd.DataFrame(data)

print("Original dtypes:")
print(df.dtypes)

newdf = df.convert_dtypes()

print("New dtypes:")
print(newdf.dtypes)

亲自试一试

语法

dataframe.convert_dtypes(infer_objects, convert_string, convert_integer, convert_boolean, convert_floating)

参数

参数是关键字参数。

返回值

带有转换结果的 Pandas DataFrame。