Pandas DataFrame truncate() 方法
定义和用法
truncate()
方法移除指定索引或标签之前和之后的元素。
使用 axis='columns'
参数来删除指定的列。
实例
移除 DataFrame 位置 3 之前和位置 5 之后的行:
import pandas as pd data = { "age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30], "qualified": [True, False, False, False, False, True, True] } df = pd.DataFrame(data) newdf = df.truncate(before=3, after=5) print(newdf)
语法
dataframe.truncate(before, after, axis, copy)
参数
before
、after
、axis
、copy
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
before |
|
可选。移除此值之前的所有内容。 |
after |
|
可选。移除此值之后的所有内容。 |
axis |
|
可选。要截断的轴。 默认为 0。 |
copy |
|
可选。指定是否返回 DataFrame 的副本。 默认为 True。 |
返回值
包含结果的 DataFrame。