Pandas DataFrame sort_index() 方法

定义和用法

sort_index() 方法按索引对 DataFrame 进行排序。

实例

按索引标签对 DataFrame 进行排序:

import pandas as pd

data = {
  "age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30],
  "qualified": [True, False, False, False, False, True, True]
}

idx = ["Mary", "Sally", "Emil", "Tobias", "Linus", "John", "Peter"]
df = pd.DataFrame(data, index = idx)

newdf = df.sort_index()

亲自试一试

语法

dataframe.sort_index(axis, level, ascending, inplace, kind, na_position, sort_remaining, ignore_index, key)

参数

参数是关键字参数

参数 描述
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。指定排序依据的轴。

默认为 0。

level
  • 字符串
  • 数字
  • 字符串/数字列表

可选。指定要排序的索引级别。

默认为 None。

ascending
  • True
  • False

可选。指定是升序 (0 -> 9) 还是降序 (9 -> 0) 排序。

默认为 True。

inplace
  • True
  • False

可选。默认为 False。

指定是否在原始 DataFrame 上执行操作。

如果不是,则默认为此方法返回新的 DataFrame。

kind
  • 'quicksort'
  • 'mergesort'
  • 'heapsort'

可选。指定排序算法。

默认为 'quicksort'。

na_position
  • 'first'
  • 'last'

可选。指定如何处理 NULL 值。

'first' 表示将它们放在第一位,'last' 表示将它们放在最后。

默认为 'last'。

sort_remaining
  • True
  • False

可选。指定是否也按其他级别排序。

默认为 True。

ignore_index
  • True
  • False

可选。指定是否忽略索引。

如果为 True,则忽略原始索引,并替换为 0、1、2 等。

默认为 False。

key 函数 可选。指定排序之前要执行的函数。

返回值

包含排序结果的 DataFrame,如果 inplace 参数设置为 True,则返回 None。