Pandas DataFrame sort_index() 方法
定义和用法
sort_index()
方法按索引对 DataFrame 进行排序。
实例
按索引标签对 DataFrame 进行排序:
import pandas as pd data = { "age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30], "qualified": [True, False, False, False, False, True, True] } idx = ["Mary", "Sally", "Emil", "Tobias", "Linus", "John", "Peter"] df = pd.DataFrame(data, index = idx) newdf = df.sort_index()
语法
dataframe.sort_index(axis, level, ascending, inplace, kind, na_position, sort_remaining, ignore_index, key)
参数
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
axis |
|
可选。指定排序依据的轴。 默认为 0。 |
level |
|
可选。指定要排序的索引级别。 默认为 None。 |
ascending |
|
可选。指定是升序 (0 -> 9) 还是降序 (9 -> 0) 排序。 默认为 True。 |
inplace |
|
可选。默认为 False。 指定是否在原始 DataFrame 上执行操作。 如果不是,则默认为此方法返回新的 DataFrame。 |
kind |
|
可选。指定排序算法。 默认为 'quicksort'。 |
na_position |
|
可选。指定如何处理 NULL 值。 'first' 表示将它们放在第一位,'last' 表示将它们放在最后。 默认为 'last'。 |
sort_remaining |
|
可选。指定是否也按其他级别排序。 默认为 True。 |
ignore_index |
|
可选。指定是否忽略索引。 如果为 True,则忽略原始索引,并替换为 0、1、2 等。 默认为 False。 |
key | 函数 | 可选。指定排序之前要执行的函数。 |
返回值
包含排序结果的 DataFrame,如果 inplace
参数设置为 True
,则返回 None。