Pandas DataFrame reset_index() 方法

定义和用法

reset_index() 方法允许您将索引重置回默认的 0, 1, 2 等索引。

默认情况下，此方法将在名为 "index" 的列中保留 "旧" 索引，要避免这种情况，请使用 drop 参数。

实例

将索引重置回 0, 1, 2：

import pandas as pd

data = {
  "name": ["Sally", "Mary", "John"],
  "age": [50, 40, 30],
  "qualified": [True, False, False]
}
idx = ["X", "Y", "Z"]

df = pd.DataFrame(data, index=idx)

newdf = df.reset_index()

print(newdf)

亲自试一试

语法

dataframe.reset_index(level, drop, inplace, col_level, col_fill)

参数

参数是关键字参数。

返回值

包含结果的 DataFrame，如果 inplace 参数设置为 True，则返回 None。

此函数不会更改原始 DataFrame 对象。