Pandas DataFrame reindex() 方法
定义和用法
reindex()
方法允许您更改行索引和列标签。
注意:如果新索引与旧索引不同,则这些值将设置为 NaN。
实例
更改 DataFrame 的行索引:
import pandas as pd data = { "age": [50, 40, 30, 40], "qualified": [True, False, False, False] } idx = ["Sally", "Mary", "John", "Monica"] df = pd.DataFrame(data, index=idx) newidx = ["Robert", "Cindy", "Chloe", "Pete"] newdf = df.reindex(newidx) print(newdf)
语法
dataframe.reindex(keys, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance)
参数
method
、copy
、level
、fill_value
、limit
、tolerance
参数是关键字参数。
参数 | 值 | 描述 |
---|---|---|
keys | 必需。包含行索引或列标签的字符串或列表。 | |
method |
|
可选。指定用于填充索引中空缺的方法。 仅用于递增/递减索引。 默认为 None。 |
copy |
|
可选。当所有新索引与旧索引相同时,是否返回新对象(副本)。 默认 True。 |
level | 数字或标签 | 可选。 |
fill_value | 值的列表 |
可选。指定用于缺失值的值。 默认 NaN。 |
limit | 可选。默认为 None。 | |
tolerance | 可选。对于不完全匹配,原始标签和新标签之间的最大距离。 |
返回值
包含结果的 DataFrame。
此函数不会更改原始 DataFrame 对象。