Pandas DataFrame product() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

product() 方法将每列中的所有值相乘，并返回每列的乘积。

通过指定列轴（axis='columns'），product() 方法会按列搜索并返回每行的乘积。

product() 方法的作用与 prod() 方法相同。

实例

返回每列的乘积：

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.product())

亲自试一试

语法

dataframe.product(axis, skipna, level, numeric_only, min_count, kwargs)

参数

axis、skipna、level、numeric_only、min_count 参数是关键字参数。

参数 值 描述
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。要检查的轴。

默认为 0。
skip_na
  • True
  • False

可选。如果结果不应跳过 NULL 值，请设置为 False。

默认为 True。
level
  • 数字
  • 级别名称

可选。指定要沿着哪个级别（在分层多级索引中）进行检查。

默认为 None。
numeric_only
  • None
  • True
  • False

可选。指定是否只检查数字值。

默认为 None。
min_count
  • None
  • True
  • False

可选。指定执行操作所需的最小值数量。

默认为 0。
kwargs 可选。关键字参数。这些参数没有影响，但可以被 NumPy 函数接受。

返回值

包含乘积的 Series。

如果指定了 level 参数，此方法将返回 DataFrame 对象。

此函数不会更改原始 DataFrame 对象。

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