Pandas DataFrame describe() 方法

定义和用法

describe() 方法返回 DataFrame 中数据的描述。

如果 DataFrame 包含数值数据，则每列的描述包含以下信息：

• count - 非空值的数量
• mean - 平均值
• std - 标准偏差
• min - 最小值
• 25% - 25%分位数 *
• 50% - 50%分位数 *
• 75% - 75%分位数 *
• max - 最大值

* 分位数的意义：有多少值小于给定的分位数。在我们的机器学习分位数章节中了解更多关于分位数的信息。

实例

返回 DataFrame 中数据的统计描述：

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.describe())

亲自试一试

语法

dataframe.describe(percentiles, include, exclude, datetime_is_numeric)

参数

percentile, include, exclude, datetime_is_numeric 参数是关键字参数。

返回值

包含每行统计信息的 DataFrame 对象。