Pandas DataFrame cummin() 方法

定义和用法

cummin() 方法返回包含累积最小值的 DataFrame。

cummin() 方法会遍历 DataFrame 中的值，从顶部开始，逐行进行，用每列迄今为止的最低值替换这些值，最终得到一个 DataFrame，其中最后一行仅包含每列的最低值。

如果将 axis 参数设置为 axis='columns'，该方法会逐列遍历值，并最终得到一个 DataFrame，其中最后几列仅包含每行的最低值。

实例

返回每行的累积最小值：

import pandas as pd

data = [[10, 18, 11], [13, 15, 8], [9, 20, 3]]

df = pd.DataFrame(data)

print(df.cummin())

亲自试一试

语法

dataframe.cummin(axis, skipna, args, kwargs)

参数

axis 和 skipna 参数是关键字参数。

返回值

DataFrame 对象。

此函数不会修改原始的 DataFrame 对象。