Pandas DataFrame all() 方法

DataFrame 参考手册

定义和用法

all() 方法为每一列返回一个值，如果该列中的所有值均为 True，则返回 True，否则返回 False。

通过指定列轴 (axis='columns')，如果该轴中的所有值均为 True，则 all() 方法将返回 True。

实例

检查每行（索引）中的所有值是否均为 True：

import pandas as pd

data = [[True, False, True], [True, True, True]]
df = pd.DataFrame(data)

print(df.all())

亲自试一试

语法

dataframe.all(axis, bool_only, skipna, level, kwargs)

参数

axis, bool_only, skipna, level 参数是关键字参数。

参数 值 描述
axis
  • 0
  • 1
  • 'index'
  • 'columns'

可选。要检查的轴。

默认为 0。
bool_only
  • None
  • True
  • False

可选。指定是否仅检查布尔列。

默认为 None。
skip_na
  • True
  • False

可选。如果结果不应跳过 NULL 值，请设置为 False。

默认为 True。
level
  • Number
  • level name

可选。指定要沿其计数的层级（在分层多级索引中）。

默认为 None。
kwargs 可选。关键字参数。这些参数没有影响，但可以被 NumPy 函数接受

返回值

由 True 和 False 值组成的 Series。

如果指定了 level 参数，则此方法将返回 DataFrame 对象。

此函数不会对原始的 DataFrame 对象进行修改。

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