W3School TIY Editor

import pandas as pd

​

data = {

  "name": ["John", "Mary", "John", "Sally", "Mary"],

  "age": [40, 30, 40, 50, 30],

  "city": ["Bergen", "Oslo", "Stavanger", "Oslo", "Oslo"]

}

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df = pd.DataFrame(data)

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s = df.duplicated(keep=False)

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print(s)

​

# 当 keep 参数设为 False 时，重复行的首次出现也会被标记为 True。

# 第 1 行返回 True，因为它与第 4 行完全相同。

# 第 4 行返回 True，因为它与第 1 行完全相同。